医生用嘴吸尿救人:韩国瑜苏贞昌隔空互怼 弥漫“酒味”和“醋味”

发布时间:2019年11月23日 10:18 编辑:丁琼
根据谷歌描述,AlphaGo的“智能”主要体现在两套“神经网络”(即算法)的相互作用下。与象棋不同,围棋的可能性走法大约为10的768次方(尽管很多是不合常理的走法),因此用穷举法来推演全部可能,然后再选择最佳……显然是不现实的。于是,AlphaGo的第一个“神经”就是对常见的、合理的走法进行初步筛选,以大幅降低选择范围。之后,另一个“神经”就会对筛选后的可能进行树状搜索,但是搜索过程中会对黑棋和白旗的优劣势影响进行价值判断,以减少搜索的深度。借游戏减肥63公斤

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你没看懂!我相信确实发生了这样的事情,人不仅是没有预料到机器的下棋能力,更是机器已经落子了我们还没看懂为啥这么下,反而评价不高,这是多么大的差距!现在到了需要思考人和机器谁更懂棋而不只是谁更会下棋的时候了。刘芮麟与粉丝聊天

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